Text Mining (ICI-29)

Textfluten beherrschen und managen

Unter dem Oberbegriff Text Mining werden verschiedene Technologien zur inhaltlichen Erschließung von (unstrukturierten) Texten verstanden. Diese Technologien umfassen einerseits Termextraktionen und Aggregationen als Basis für semantisches Indizieren, Retrieval und Cluster-Lösungen, andererseits geht es um die Kategorisierung von Dokumenten, die Abstract-Generierung bis hin zum Aufdecken von Mustern und Beziehungen zwischen Termen durch Textanalyse. Die Ergebnisse können in einem „Document warehouse“ mit Methoden aus dem Umfeld des Semantic Web präsentiert und mit Visualisierungstools dargestellt werden.

Workshop-Schwerpunkte

Grundlagen des Text Mining für den Competitive-Intelligence-Analysten

• Problem: Information overload
• Text Mining: Wesentliche Herausforderungen
• Text-Mining-Funktionen:
• Textkategorisierung, Wrapper-Anwendungen, Textzusammenfassung, Sprachidentifikation, Topic Clustering, Informationsextraktion, Textanalyse
• Text Mining und Competitive Intelligence
  

IT-Support für Text Mining

• Informationsfreiheitsgesetz
• Softwaretools zur Effizienzsteigerung der Recherchen
• Darstellung von Analyseverfahren
• Kosten-Nutzen-Optimierung, Wertschöpfungsaspekte
• Informationsflussdiagramme
• Ablagesysteme
• Reporting von Daten, Informationen und Fakten
• Erhöhung der Wirkung von recherchierten Ergebnissen
  

Implementierung von Text-Mining-Systemen

• Anhand einer Fallstudie werden die organisatorischen Schritte der Implementierung eines Text-Mining-Systems aufgezeigt.

Weitere Informationen

• Onlineanmeldung
• Workshopübersicht, Termine, Preise
• PDF-Katalog
• Referent: Dr. Finkler