Entscheidungs-/ Risiko-/ Bayes’sche Analyse (ICI-23)

Um optimale Entscheidungen zu treffen, müssen Sie die Auswirkungen Ihrer Entscheidungen und Ihre Zielkriterien quantifizieren können!

Zu den Aufgaben der CI-Analysten und Manager gehört es, Entscheidungen zu unterstützen und strategische und operative Prozesse mitzugestalten. Gute Entscheidungen basieren auf einer realistischen Einschätzung von Unsicherheiten und Risiken, der Identifikation der eigenen Handlungsalternativen und der Analyse der Auswirkungen für das eigene Unternehmen. Gerade für die Lösung komplexer Entscheidungsaufgaben (mit zahlreichen, sich gegenseitig beeinflussenden Entscheidungsparametern und nichtdeterministischen Auswirkungen) hat sich die strukturierte Vorgehensweise der „Entscheidungs- und Risikoanalyse“ in der Praxis hervorragend bewährt.

Workshop-Schwerpunkte

Grundlagen der Risiko- und Entscheidungsmodellierung

• Was sind Risiken und Unsicherheiten?
• Monte-Carlo-Simulationen
• Einflussdiagramme und Entscheidungsbäume
• Planung und Durchführung von Entscheidungsanalyseprojekten
• Präsentation von Ergebnissen
  

Einführung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Umwandlung von Observationen bzw. Expertenschätzungen in Verteilungen
• Korrelationen und konditionale Abhängigkeiten
  

Fallstudie 1: Risikoanalyse bei einer Produkteinführung

• Vorgehensweise bei der Problemstrukturierung
• Analyse (Monte-Carlo-Simulation)
• Ergebnisinterpretation (Risikoprofile, Sensitivitätsanalysen)
• Nutzen zusätzlicher Intelligence
  

Fallstudie 2: Investitionsentscheidung mit und ohne Intelligence

• Vorgehensweise bei der Problemstrukturierung
• Analyse der Entscheidungssituation
• Ergebnispräsentation: Optimale Entscheidungsstrategie für gegebene Risikopräferenz
  

Ausblick auf weitere Verfahren und Abschlussdiskussion

• Offene Fragen und Feedback

Weitere Informationen

• Onlineanmeldung
• Workshopübersicht, Termine, Preise
• PDF-Katalog
• Referent: Michaeli